Survey Bias

Survey Bias definitie:

Enquête vooroordeel of responsbias is een algemene term voor een reeks cognitieve vooroordelen die deelnemers beïnvloeden om een onnauwkeurige of oneerlijke reactie te beantwoorden.




Wilt u meer weten?

Download de volledige woordenlijst in een afdrukbare lijst


Ja, ik wil deze lijst



Typen vooringenomenheid:

- Researcher Bias

Het gezichtspunt van de onderzoeker heeft een manier om in de enquête te kruipen. Alle onderzoeksontwerpers zijn menselijk en hebben hun eigen opvattingen en meningen. Zelfs de meest geoefende en professionele onderzoekers kunnen subtiele vooroordelen hebben in de manier waarop ze vragen stellen of resultaten interpreteren.


- Slechte match van het monster met de populatie

Het is bijna nooit zo dat het steekproefkader dat u gebruikt, perfect past bij de populatie die u probeert te begrijpen, dus deze fout is aanwezig in de meeste onderzoeken. Je kunt soms herstellen van het stellen van de verkeerde vragen, maar je kunt nooit meer herstellen van het vragen aan de verkeerde mensen.


De meeste mensen richten zich graag op de ontwikkeling van de vragenlijst wanneer een nieuw project wordt toegekend. De realiteit is dat het bemonsterings- en wegingsplan net zo belangrijk is als het succes van het project en zelden de aandacht krijgt die het verdient. We kunnen zien wanneer we een klant hebben die echt weet wat ze doen als ze aan het project beginnen, door zich te concentreren op sampling-problemen en niet te springen naar vragenlijstontwerp.


- Gebrek aan willekeur / responsbias

Veel enquêtes verlopen zonder willekeurige voorbeelden. In feite is het zeldzaam dat een onderzoek dat vandaag wordt uitgevoerd, nauwkeurig kan beweren een willekeurig monster te gebruiken. Weet je nog die statistische cursussen die je gevolgd hebt op de universiteit en de graduate school? Het enige dat ze gemeen hebben is dat vrijwel alles wat ze je statistisch hebben geleerd, alleen relevant is als je een willekeurige steekproef hebt. En de kans is groot dat je dat niet doet.

Een grote bron van "niet-willekeurigheid" in een steekproef is survey-bias. 10% wordt beschouwd als 
een goede respons van een online panel. Wanneer we de resultaten van deze onderzoeken rapporteren, gaan we ervan uit dat de overgrote meerderheid van de mensen die niet reageerden op dezelfde manier zou hebben gereageerd als degenen die dat wel deden. Dit is vaak een redelijke veronderstelling. Maar soms is het dat niet.


- Het niet-quoteren van steekproef- of gewichtsgegevens

Zelfs als we willekeurig monsters nemen, is het gebruikelijk dat sommige subgroepen meer bereid zijn om samen te werken dan anderen. Bijvoorbeeld, vrouwen zijn meestal minder geneigd om een uitnodiging voor een enquête te weigeren dan mannen, en minderheden zullen minder vaak deelnemen. Een goede onderzoeker zal dus quotabemonstering en weeggegevens gebruiken om dit te compenseren. Kortom, als u iets over uw populatie weet voordat u ze onderzoekt, moet u deze kennis in uw voordeel gebruiken.


- Voorkeur voor sociale wenselijkheid

Dit is een vorm van onderzoeksbias in reacties veroorzaakt door de wens van de respondent, bewust of onbewust, om prestige te verwerven of in een andere sociale rol te verschijnen.