Biais d'enquête

Définition du biais d'enquête:

Le biais d'enquête ou le biais de réponse est un terme général désignant un éventail de biais cognitifs qui poussent les participants à répondre à une réponse inexacte ou malhonnête.




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Types de biais:

- Biais chercheur

Le point de vue du chercheur a un moyen de s'insinuer dans l'enquête. Tous les concepteurs de recherche sont humains et ont leurs propres points de vue et opinions. Même les chercheurs les plus expérimentés et les plus professionnels peuvent avoir des biais subtils dans la façon dont ils formulent des questions ou interprètent les résultats.


- Mauvais appariement de l'échantillon à la population

Il n'est presque jamais vrai que la base de sondage que vous utilisez correspond parfaitement à la population que vous essayez de comprendre, donc cette erreur est présente dans la plupart des études. Vous pouvez parfois récupérer après avoir posé les mauvaises questions, mais vous ne pourrez jamais vous remettre des mauvaises personnes.

La plupart des gens aiment se concentrer sur le développement d'un questionnaire lorsqu'un nouveau projet est attribué. La réalité est que le plan d'échantillonnage et de pondération est tout aussi important pour le succès du projet et reçoit rarement l'attention qu'il mérite. Nous pouvons savoir quand nous avons un client qui sait vraiment ce qu'il fait s'il commence le projet en se concentrant sur les questions d'échantillonnage et en ne passant pas à la conception du questionnaire.


- Manque de biais aléatoire / de réponse

De nombreuses enquêtes se déroulent sans échantillons aléatoires. En fait, il est rare qu'un sondage effectué aujourd'hui puisse affirmer avec précision utiliser un échantillon aléatoire. Rappelez-vous ces cours de statistiques que vous avez pris au collège et aux études supérieures? La seule chose qu'ils ont en commun est à peu près tout ce qu'ils vous ont enseigné statistiquement n'est pertinent que si vous avez un échantillon aléatoire. Et, les chances sont que vous ne le faites pas.

Une grande source de «non-aléatoire» dans un échantillon est le biais d'enquête. 10% est considéré comme 
un bon taux de réponse d'un panel en ligne. Lorsque nous présentons les résultats de ces études, nous supposons que la grande majorité des personnes qui n'ont pas répondu auraient répondu de la même manière que celles qui l'ont fait. Souvent, c'est une hypothèse raisonnable. Mais, parfois ce n'est pas le cas.


- Échec de l'échantillonnage par quota ou des données de poids

Même si nous échantillonnons au hasard, il est typique que certains sous-groupes soient plus disposés à coopérer que d'autres. Par exemple, les femmes sont généralement moins susceptibles de refuser une invitation au sondage que les hommes, et les minorités sont moins susceptibles de participer. Ainsi, un bon chercheur va partager des données d'échantillonnage et de poids pour compenser cela. En bref, si vous connaissez quelque chose au sujet de votre population avant de les étudier, vous devriez utiliser cette connaissance à votre avantage.


- Préjugé de désirabilité sociale

C'est une forme de biais d'enquête dans les réponses provoquées par le désir des répondants, conscients ou inconscients, d'acquérir du prestige ou d'apparaître dans un rôle social différent.