Exactitude de l'enquête

Définition d'exactitude d'enquête

La précision de l'enquête correspond à la mesure dans laquelle les résultats d'un sondage représentent l'attribut mesuré dans le groupe d'intérêt ou la population. Déterminer dans quelle mesure les données captées par une enquête reflètent l'ensemble de la population nécessite de calculer l'intervalle de confiance et le niveau de confiance.

L'intervalle de confiance (également connu sous le nom de «marge d'erreur» ou simplement «erreur») est généralement exprimé en pourcentage plus ou moins, par exemple «+/- 5%», ce qui indique que le score moyen de l'enquête s'écarte population moyenne pour cet attribut de moins de 5%. Par exemple, si 30% des répondants choisissent un certain choix dans l'enquête et que vous avez une marge d'erreur de 5%, vous pouvez être «certain» qu'entre 25% (30% moins 5%) et 35% (30% plus 5%) de l'ensemble de la population choisirait la même réponse.

Comment pouvez-vous en être sûr? C'est ce que le niveau de confiance (également connu sous le nom de «confiance») vous dit. Il est indiqué en pourcentage et vous indique à quel point vous pouvez être certain de vos résultats.


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Normes de précision d'enquête

Par exemple, un niveau de confiance de 95% signifie que si vous avez mené votre enquête 100 fois, vous obtiendrez les mêmes résultats dans 95% des cas. La plupart des études d'enquête utilisent un niveau de confiance de 95%, car il s'agit d'un équilibre optimal entre précision et coût. C'est pourquoi nous entendons rarement le niveau de confiance présenté. Dans certaines circonstances, nous pourrions utiliser un niveau de confiance plus élevé (disons 99%) ou un niveau inférieur (disons 90%).

Vous devez inclure des questions démographiques clés dans chaque enquête afin de voir si l'échantillon de l'enquête correspond à votre adhésion. Si 75% de vos membres viennent de l'Ouest, par exemple, les réponses à un sondage général auprès des membres devraient également être de 75% dans l'Ouest. Certains types de biais de réponse peuvent être corrigés statistiquement; d'autres peuvent vous demander d'effectuer un deuxième envoi pour vous assurer que les répondants au sondage reflètent fidèlement la composition de l'effectif.


Comment réduire les erreurs d'enquête?

  • Utilisez la bonne stratégie d'échantillonnage pour atteindre votre population cible. Cela implique d'identifier correctement la population que vous cherchez à sonder et de vous assurer que votre échantillon est représentatif de celle-ci. Assurez-vous également que la manière dont vous atteignez votre échantillon n'introduit pas de biais systématique - l'annuaire téléphonique n'est peut-être pas un moyen approprié d'atteindre les gens si la majorité de votre population est jeune et n'a probablement qu'un téléphone portable.
  • Essayez de réduire les biais dans les réponses - si votre enquête comprend des questions sensibles, sachez que les répondants peuvent répondre d'une manière qui aboutit à une sous-déclaration ou à une surdéclaration du problème, par exemple, l'intimidation, la violence domestique ou la consommation d'alcool. Essayez de formuler l'enquête et les questions d'une manière non menaçante afin d'encourager les répondants à être honnêtes. L'anonymat peut aider les répondants à se sentir en sécurité pour exprimer leur véritable opinion.
  • Améliorer le taux de réponse - un faible taux de réponse à l'enquête peut affecter de manière significative la validité et la fiabilité des réponses et de l'analyse. Rendez l'enquête intéressante pour les répondants (pourquoi ne pas essayer d'ajouter notre Billet à gratter ou notre machine à sous pour ajouter un peu de fun!) et soignez la mise en page et la présentation pour la rendre attrayante. Trouvez ici d'autres idées pour augmenter le taux de réponse.


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Vincent est l'auteur de cet article de solution.

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